人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，在新基建的三大領域中，兩大領域都直接提及人工智能。在信息基礎設施領域，人工智能與云計算、區塊鏈一起被視為一種新技術基礎設施;而在融合基礎設施領域中，人工智能則被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的重要工具。

在AI落地金融行業的過程中，傳統機器學習架構難以保證數據安全，聯邦學習技術有效幫助金融機構實現合規的數據價值共享。

聯邦學習是一種加密的分布式機器學習技術，可實現各個企業自有數據不出本地，通過加密機制下的參數交換方式，建立一個虛擬的共有模型，最終通過聯合建模提升模型的效果。聯邦學習技術的提出有效回應了如何有效利用用戶終端上的數據進行 AI 模型訓練，而又不侵犯用戶的數據隱私的問題。當前，聯邦學習現在已成為新一代人工智能最重要的技術范式之一，同時又啟發了企業之間跨越 AI 落地的數據鴻溝的一種嶄新方式。

在金融業，對于金融消費者個人隱私保護的乃是重中之重，數據和信息安全已經成為智能金融時代重要的信任基石。

針對當前越來越突出的“數據孤島”問題，百融云創在業內號召并率先探索“聯邦學習”模式。百融人工智能金融實驗室相關算法負責人介紹，運用聯邦機器學習，一方面可以實現數據隔離，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求;另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現負遷移，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。此外，重要的一點是各參與者地位對等，能夠實現公平合作，實現打通“數據孤島”到“共同富裕”的目標。

在應用場景層面，聯邦學習主要有橫向聯邦學習、眾向聯邦學習、聯邦遷移學習三種。以眾向聯邦學習來說，其特點是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少，通過聯邦學習可以實現雙方獲利，即無標簽一方可以使用聯邦模型預測，有標簽一方提升模型準確度。比如銀行和互聯網公司的合作，銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息，而電商企業掌握用戶的商品瀏覽與購買歷史信息，通過聯邦學習雙方可以在風控管理、信用評估、精準營銷等領域實現合作。

百融云創將把隱私保護的原則、理念和方法融入到企業管理中，始終將保護客戶和個人隱私信息放在首位。同時，在探索人工智能和大數據應用的道路上，也將不斷加強技術創新，為金融行業發展的數字化和智能化打造堅硬基石。未來，百融云創將立足行業需求，扎根技術創新，共筑數字金融安全“生命線”。

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