近日，日本醫療科技機構JBC開始向日本醫院提供中國的新冠肺炎AI技術服務，以幫助日本當地醫生通過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。阿里巴巴達摩院醫療AI負責人遲穎在接受新華網記者采訪時介紹，該技術達摩院研發，阿里健康提供場景技術支持，已在中國近170家醫院上線，20秒即可完成一次CT診斷，準確率達96%。

JBC工程師正在開發阿里云新冠肺炎AI的日語應用版本

AI20秒內完成新冠肺炎影像的分析，準確率達96%

JBC是日本知名醫療科技機構，該機構表示，隨著東京等人口密集城市的病例增加，利用胸部CT影像技術輔助醫生判斷的新冠肺炎AI診斷技術將為更廣泛的病例篩查提供便利。

不久前，阿里云宣布向全球醫院免費開放新冠肺炎AI診斷技術。這一技術由達摩院研發，阿里健康提供場景技術支持。武漢火神山醫院、鄭州岐伯山醫院等近170家國內醫院已經上線應用，累積臨床診斷病例超過34萬。在新冠肺炎診斷過程中，發揮了輔助醫生診療的作用，提升了醫生審片效率，大幅節省了醫療資源。

據遲穎介紹，隨著疫情的發展，臨床診斷數據的積累，新冠肺炎的影像學大數據特征逐漸清晰，CT影像結果變得愈發重要。根據國家衛健委公布的診療方案第五版，CT影像臨床診斷結果可作為新冠肺炎病例判斷的標準之一。

但在臨床診斷過程中，醫生肉眼辨別CT影像效率較低，極其耗費人力與時間。據了解，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，每診斷一個病例，影像醫生需耗時大約5-15分鐘。

“為提升新冠肺炎的臨床診斷效率，阿里達摩院基于病例CT影像樣本，學習訓練樣本的病灶紋理，研發了全新的AI算法模型，可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析，給出新冠肺炎和普通肺炎的概率，分析結果準確率達96%，大幅提升診斷效率，AI還能直接給出肺部病灶區域的分割結果，算出病灶部位的占比比例，進而量化病癥的輕重程度。”遲穎說。

此外，這一AI技術還可精準識別CT影像病灶位置并算出病灶占比的變化數值，由此可捕捉患者治療全程病情變化的蛛絲馬跡。據介紹，AI診斷將覆蓋新冠患者入院到出院全過程，幫助醫生及時調整診療方案，降低重癥轉化率。

抗擊疫情 阿里云向全球免費開放AI算力

今年1月底，阿里云曾向全球免費開放AI算力，以助力抗擊新冠肺炎的行動。3月13日，阿里云又宣布，免費向全球機構開放病毒檢測技術。目前，阿里云在全球21個地域部署了63個可用區，服務覆蓋200多個國家和地區，為先進技術的快速輸出提供了基礎。

此次，阿里大健康板塊各方協同，率先在日本落地了新冠肺炎篩查AI技術。JBC介紹，日本醫生可以通過基于云端部署的系統，獲得新冠肺炎AI輔助技術，醫生上傳疑似患者的CT掃描圖片，即可得到分析后的輔助診斷結果，“向奮戰在一線的醫療工作者致敬，希望這一技術能夠為他們分擔繁重的工作。”

新冠肺炎AI診斷技術向全球開放，疫情嚴重的國家和地區和如有需求，阿里巴巴大健康板塊將協同各方向這些地區提供科技抗疫支持。截至目前，阿里健康聯合達摩院、阿里云正在為全球數十個國家的抗疫行動提供技術和經驗。

據介紹，疫情期間，阿里大健康板塊全面出擊：阿里云的算力、達摩院的AI走進了抗疫一線，在疫情咨詢、藥物研發、病毒基因分析、臨床診斷等多個環節投入使用;阿里健康陸續上線了疫情科普、疫情地圖、在線問醫平臺等產品;為慢病患者提供“買藥不出門”、上線“湖北地區缺藥登記”專區等服務，在支付寶上線海外華人在線健康咨詢平臺，目前已有數十萬海外華人使用該服務。