記者8日從中國科學院自動化研究所獲悉，該所腦網(wǎng)絡組研究中心領銜聯(lián)合中外多家單位，研究發(fā)現(xiàn)大腦海馬區(qū)的影像組學特征可以作為一種阿爾茨海默病(AD)穩(wěn)定、有效、可泛化的生物標記，有望應用于臨床輔助診斷的生物標記的個體化診斷，對未來阿爾茨海默病臨床的精準輔助識別、高危人群的縱向跟蹤具有重要臨床意義。

HR4AD研究框架 。科研團隊 供圖

據(jù)中科院自動化所腦網(wǎng)絡組研究中心介紹，阿爾茨海默病俗稱“老年癡呆癥”，作為一種不可逆的神經(jīng)退行性疾病，是老年人群中最為常見的認知障礙疾病。為突破阿爾茨海默病的早期診斷和療效評價所面臨的巨大瓶頸，該中心牽頭聯(lián)合中國人民解放軍總醫(yī)院、首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院、天津環(huán)湖醫(yī)院和山東大學齊魯醫(yī)院等中外多家單位，共同發(fā)展出一套基于海馬影像組學的阿爾茨海默病早期識別的研究框架(HR4AD)。

HR4AD研究的主要創(chuàng)新性體現(xiàn)在三個方面：一是多中心融合分析表明AD中存在顯著可重復的異常海馬影像組學特征表達;二是獨立中心交叉驗證表明HR4AD可以用于AD的個體化識別;三是基因、生物標記和縱向變化刻畫HR4AD背后的生物學意義。

研究團隊基于1900余例腦影像樣本，發(fā)現(xiàn)海馬影像組學可作為阿爾茨海默病的影像學標記，并從標記的泛化性、個體化精準診斷可行性與生物機制解析等方面進行系統(tǒng)研究，首次在多中心、大樣本數(shù)據(jù)中證實海馬的影像組學是AD穩(wěn)定的生物標記，在此基礎上探索影像標記與基因風險、認知能力、蛋白沉淀等臨床信息的潛在關系，并在縱向跟蹤的數(shù)據(jù)中驗證影像學標記可用來跟蹤高危人群病情發(fā)展。

這項重要醫(yī)學研究成果論文近日獲學術期刊《科學通報》(Science Bulletin)在線發(fā)表，論文通訊作者為中科院自動化所腦網(wǎng)絡組研究中心劉勇研究員和中國人民解放軍總醫(yī)院張熙教授，第一作者是腦網(wǎng)絡組研究中心碩士研究生趙坤。

劉勇團隊表示，其相應研究方法可推廣至其他神經(jīng)精神疾病的研究，該團隊已共享研究中更新后的應用程序，后續(xù)研究將集中在更多獨立中心、縱向跟蹤的阿爾茨海默病高危人群的驗證工作，也希望同更多團隊開展進一步合作。(記者孫自法)