文?|?王明高?《瞭望》新聞周刊記者?張玉潔 通訊員?鄧秋燕

2020年7月，江華醫保部門工作人員現場查核問題線索 王輝攝

◇借助大數據平臺，江華使縣域監督實現了從“跑腿監督”到“智慧監督”

◇通過數據比對，發現國家工作人員、村干部及近親屬享受困難群眾惠民政策的疑似問題線索，其中涉及低保2822條、住房危改120條、其他類880條

◇通過大數據賦值計算得出“違規分數”，直觀描述監管對象違規可能性的大小

◇橫向比對交通運輸部門的乘車信息和醫院住院費用清單可以發現，朱德全的輸液記錄卡上記錄的靜脈輸液時間是上午8時31分，但公交車乘車信息卻顯示他當天上午8時28分還在距離該醫院幾公里外的地方乘車

公職人員數據庫、低保戶數據庫，本是兩條不會相交的“平行線”。但在湖南省永州市江華瑤族自治縣的“清廉中國大數據實驗室”，這兩個數據庫碰撞出了火花——在對兩個數據庫進行比對后發現，江華縣橋市鄉政府民政辦工作人員譚某的配偶、子女領取了低保資金。

經查，譚某利用管理民政資金的職務便利，違規為配偶、子女辦理低保。最終，譚某被給予留黨察看兩年處分。

“只要將數據庫進行‘碰撞’，可疑違紀線索便會自動顯示出來。”江華縣紀委監委技術人員張寅一邊在電腦上演示，一邊對《瞭望》新聞周刊記者介紹“清廉中國大數據實驗室”。只見他操作了幾個按鍵，幾條異常問題線索便跳了出來。

借助大數據平臺，江華使縣域監督實現了從“跑腿監督”到“智慧監督”。2020年5月，在中國社會科學院中國廉政研究中心指導下，江華開始新一輪大數據監督探索，先進的技術理念讓監督執紀更高效。

工程建設監理竟是同一家

江華大數據監督探索始于2017年。縣紀委時任書記蔣劍介紹，江華運用信息技術加強監督檢查，建設智慧紀檢監察平臺（以下簡稱“智慧監督平臺”），有效規避人情案、關系案，讓監督執紀更加公開公平公正。

智慧監督平臺由內部監督門戶和外部公開門戶兩部分組成。內部門戶包含12大基礎數據庫，涉及國家公職人員、村干部、房產、車輛、門面信息等。外部門戶則錄入基礎設施建設、惠民補貼發放、城市和農村低保戶評定等民生資金項目，群眾可以一鍵查詢，并對發現的問題進行投訴。

“平臺通過不同數據庫之間的‘碰撞’、分析，可以自動提示違紀違規線索。”江華縣紀委監委黨風政風監督室主任黎海燕介紹。

譚某的違紀問題并非大數據比對發現的孤例。江華縣紀委監委運用平臺實現對20項民生資金的網上監管，重點整治城鄉低保工作中優親厚友、關系保、人情保現象。通過數據比對，發現國家工作人員、村干部及近親屬享受困難群眾惠民政策的疑似問題線索，其中涉及低保2822條、住房危改120條、其他類880條。經核實，給予黨紀處分5人，追回違規資金65萬余元，挽回損失274萬元。

堵上社會救助的監督漏洞后，江華縣又陸續探索用大數據監督工程項目、公務接待、公車使用等。江華縣委常委、縣紀委書記、縣監委主任唐亞輝介紹，借助平臺，縣紀委監委對同一單位中標多個工程項目、中標單位負責人與收款人信息不符等問題線索進行實時監督。

“經過數據比對，發現有的工程項目建設方和工程監理單位竟然是同一家，有的公司一年在江華縣中標11次。”唐亞輝說，共發現疑似問題線索165條，經過核查，對相關部門負責人27人進行了責任追究。

截至目前，平臺已審核公務用餐數據1.3萬余條涉及金額800余萬元，全縣公務接待費用同比下降13.66%。根據線上核查提供的線索，與線下開展專項監督檢查相結合，追繳違規資金14.75萬元，給予黨紀政務處分6人。

隨著監督深入，江華縣紀委監委發現，一些監督對象刻意規避，腐敗愈發隱蔽。2020年5月，在中國社會科學院中國廉政研究中心的指導和幫助下，江華縣啟動大數據實驗室項目，成為清廉中國大數據實驗室試點縣，開啟第二輪大數據監督探索。

“違規分數”精準監督

圍繞監督重點，大數據實驗室有針對性地進行數據采集。目前已采集來自縣財政、人社、衛健、醫保等17個單位的40多個數據庫1400多萬條數據，并生成三個分析模型，用于異常報銷情況、團伙關聯分析等多種行為分析，大大擴充了原有研判模型和算法。

同時，大數據實驗室結合國際先進的歸一算法、區間算法、動態權重算法等，創造性地引入多層次動態積分算法，通過大數據賦值計算得出“違規分數”，直觀描述監管對象違規可能性的大小。

2021年8月，經線上統計數據分析，發現大圩鎮中心衛生院2020年7月至12月公務接待費用異常增多，違規可能性在鄉鎮學校中位列第一。經查，大圩中心衛生院采取虛開公函、虛列接待事項、虛填接待時間對象、虛增接待人數等方式，違規報銷公務接待費用。該院院長趙某某、辦公室主任楊某某、出納兼報賬員黃某某分別被給予政務警告處分。

此外，大數據實驗室采取數據的系統管理員、安全管理員和審計員三分開措施，防止人為篡改，保障數據真實性。

大數據實驗室建好后，首先在醫保領域試水發力監督。

“當前違規使用醫保基金行為時有發生，傳統人工篩查的監管方式無法實現全流程精準有效監督。”江華縣醫保局副局長王希明介紹，利用信息化手段，對參保人員住院情況和重點醫院進行大數據動態分析，對虛假住院、循環住院、過度醫療等套保、騙保行為實行線上預警、線下查處。

大數據實驗室平臺技術開發總監周存杰介紹，依據人、財、物、時、空的脈絡關系，結合醫療報銷管理制度，構建了醫保積分計算模型、數據沖突碰撞模型、住院動態違規模型、醫院總體違規模型等15個數據模型。“把40個數據庫放進這些模型中，進行大數據橫向碰撞和縱向動態分析，就發現了大量異常信息。”

五保戶朱德全（化名）的異常情況，就是這樣被發現的。

大數據實驗室通過醫療系統數據縱向動態分析，朱德全于2020年8月12日從第一家醫院出院，當天即轉入下一家醫院住院，8月21日出院后，次日又轉到另一家醫院住院。橫向比對交通運輸部門的乘車信息和醫院住院費用清單可以發現，朱德全的輸液記錄卡上記錄的靜脈輸液時間是上午8時31分，但公交車乘車信息卻顯示他當天上午8時28分還在距離該醫院幾公里外的地方乘車。

經調查核實，在兩年時間里，朱德全因頸椎、腰椎、慢性氣管炎在4家民營醫院輪流住院40多次，報銷總額超過10萬元，個人累計自費僅700余元。這暴露出涉事醫院通過誘導特困供養人員住院，套取醫保基金的違法違規行為。

“大數據實驗室運用智能技術，變人工篩查為數字化精準比對，大大縮短了前期異常線索篩查的時間，提高了監管效能。”江華縣紀委常務副書記、縣“清廉醫保”專項行動負責人彭冠雄說，同時十幾家相關單位數據互聯互通，實現了協同發力、聯合監督。

借助大數據實驗室，江華縣醫保局實現對全縣31家定點醫療機構的監管全覆蓋，共發現413個問題線索，查處問題349個，查實率達84.5%，共追回醫保基金272.67萬余元，立案查處4件，行政處罰共計248.5萬元，預計全年節約醫保基金900余萬元。

深挖“看不見的問題”

當前各類數據繁多，而紀委監委監督對象、行業多，需求變化快，這對運用大數據有效開展監督提出了挑戰。

為此，清廉中國大數據實驗室設計了具備高度靈活性的通用平臺業務模塊，“不需要專業技術人員支持，紀委監委工作人員可以根據實際需要，設計數據庫并采集數據，建構數據碰撞模型和制定輸出規則。”唐亞輝說。

黎海燕舉例說，熟練應用通用平臺，比對經濟數據發現招投標競爭對手之間存在利益共同體關系，比對多單位數據發現干部違法違紀問題等，“都是由紀委監委工作人員自己實現的”。

2021年8月，大數據實驗室啟動第二期通用業務平臺建設，升級醫保基金監管模型，同時開始探索對工程招投標領域的大數據監督。

“招投標領域涉及的問題廣、利益大，但數據邏輯性關系不像社保領域那么強，數據分析的切入點較難精準定位。”唐亞輝說，比如個別項目從程序上看合法合規，但實際上反復的串標、圍標早已在私下完成。

類似問題的存在使得大數據監督還有更多可探索空間。

江華縣紀委常委周斌認為，大數據監督已經進入深水區，相關主責部門應根據自身需求構建更新問題模型，針對最新形態違規行為進行排查，深挖“看不見的問題”。

對于江華的大數據監督探索，中國社會科學院中國廉政研究中心時任秘書長蔣來用認為，這是對縣域特色監督的有益嘗試。大數據推動精準監督執紀落地，充分發揮監督在基層治理中的作用。