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中國銀聯:探索人工智能技術在支付領域的創新應用 加速培育“數智化”新質生產力

今日熱點網 | 2025-02-19 16:08:35

書記指出:“中國高度重視人工智能發展,積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,培育壯大智能產業,加快發展新質生產力,為高質量發展提供新動能。”人工智能技術成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,2024年年底舉行的中央經濟工作會議把開展“人工智能+”行動作為今年要抓好的一項重點任務。

隨著國家戰略性新興產業布局的深入推進,人工智能技術在金融服務領域的應用日益廣泛。立足時代發展新趨勢、實踐發展新要求,中國銀聯將自身發展融入國家戰略大局與產業變革大勢,以“臺化、數智化、全球化”戰略為指引,積極探索人工智能技術在業務、研發、運營等方面的應用,加速培育金融支付服務創新的新質生產力。

深化“業技”融合 加速構建臺特色AI體系

支付產業為人工智能技術實踐提供了豐富的應用場景,中國銀聯聚焦場景應用、技術底座、流程機制、安全倫理等核心板塊,加速探索和構建具有自身臺特色的“數智化”創新體系。

場景應用方面,銀聯基于自身業務特點和價值,加快構建覆蓋“AI+用戶經營”“AI+商戶經營”“AI+營銷”“AI+風控”“AI+客服”“AI+業務運營”“AI+差錯”等領域的人工智能技術的全景化應用,運用人工智能技術提升產品和服務質量,優化客戶體驗,提高運營效率,促進業務增長。同時,將人工智能技術融入產品及服務,創新、重構業務流程,打造具有銀聯特色的“AI+”業務生態。技術底座方面,按照“云-管-端”理念,積極構筑集約、統一、復用的云原生算力和數據資源,提供便利、快速、靈活的管理和操作臺,打通底層基礎設施及應用場景的聯接管道,賦能需求多樣的AI場景端應用。流程機制方面,逐步建立起統籌協作、業務賦能、研發運營、人才培養、新技術跟進5個維度的流程機制。安全倫理方面,通過完善技術標準體系和技術管控機制,圍繞人工智能發展周期,在安全合規、科技倫理方面綜合運用技術和管理手段,規避和化解科技倫理相關風險,確保人工智能技術的安全可控、合法合規使用。

深化應用實踐 推動支付業務與AI融合發展

以“業技融合”為抓手,加速AI技術與銀聯業務的融合發展。當下,銀聯“支付+AI”實踐不斷跑出“加速度”,已面向成員機構、持卡人和銀聯移動支付用戶,推出“差錯智能問答助手、智能風控、智能運營、智能推薦”等一系列人工智能技術加持的技術應用。

差錯智能問答助手,是國內清算機構面向成員機構推出的首個差錯業務智能問答助手,也是“業技融合”以及在業務處理領域應用人工智能技術的一個標桿產品。其采用大模型和檢索增強生成技術,快速理解用戶問題,并在差錯領域范圍內給出準確、合規的答案。作為行業領先的人工智能技術應用,該產品一經推出就受到成員機構的廣泛關注。使用測試期間,成員機構參與提問各類型的咨詢問題,差錯智能問答助手的回復準確率在95%以上,大幅提升成員機構咨詢問題的應答速度,有效提升銀聯網絡差錯業務處理的整體效率。

智能風控系統,通過交易實時風險評分、反洗錢識別、人機智能驗證臺、生物識別能力等多維度風險識別及驗證場景,有效降低用戶交易風險。交易實時風險評分,基于銀聯網絡交易數據,依托人工智能臺訓練實時交易評分模型,服務境內境外交易欺詐風險防范。近年來更將生成式人工智能技術AIGC用到跨境交易智能風險評分業務,通過生成式AI輸出新的欺詐特征聯合專家特征的方案,并充分利用風險數據集市穩定的存算能力與模型工廠的數據提取、訓練能力,投產后新模型較原有模型準確率極大提升。人機智能驗證臺,是銀聯自建的新一代智能驗證碼臺,臺結合多種AI模型及最新文生圖大模型AIGC技術,顯著提高了攻擊防御效果,保障了應用的安全性和用戶體驗,已為銀聯多業務場景提供支持,保障了營銷活動的順利進行。生物識別能力,構建于前沿的深度學習算法之上,通過人臉檢測、活體檢測、特征提取、人臉識別等多個技術流程的關鍵步驟,構建全方位的立體防范體系,風險防范能力始終維持在業界領先水平,為眾多業務場景筑牢安全根基,全方位助力業務穩健、持續、健康地蓬勃發展。

智能運營系統,著力于建設商戶信息核驗能力,有效豐富商戶信息真實性和合理性核驗手段,已分別應用于商戶入網“事前”、“事中”、“事后”環節和UMO臺,有效緩解了因技術受限而依賴人工的運營困境,提升運營效率,釋放人力資源。RPA(機器人流程自動化)流程解決方案方面同樣效果顯著,截至目前,其服務能力已輻射至銀聯體系各單位,為現有工作模式帶來革新式突破,積累了AI大模型創新技術應用的寶貴經驗。

智能推薦系統,通過融合大數據挖掘、人工智能推薦模型、大模型技術,構建了完整的個性化推薦體系,賦能重點業務發展提質增效。系統基于云原生架構體系,保證了高可用、高性能及高可擴展性;利用流批混合的數據處理引擎,支持PB級海量數據實時處理與分析;打造基于NLP(自然語言處理)和大模型的內容管理引擎,實現智能化標簽生成與管理;構建自學習迭代的AI模型訓練引擎,推動推薦模型持續進化。通過一站式的推薦方案配置,系統能夠精準捕捉用戶需求,實現用戶和物品之間的“智能化匹配”,驅動核心業務指標的持續增長。

面對建設金融強國的新要求,中國銀聯堅守金融基礎設施和市場化企業的雙重定位,將以“互信互聯,共創價值”為戰略愿景,不斷深化產業的協同合作,向“臺化、數智化、全球化”三大戰略方向穩步邁進。在新一輪科技革命和產業變革大趨勢下,銀聯將攜手產業各方,加速培育人工智能新質生產力,為廣大成員機構、合作伙伴及用戶提供更加優質、高效、智能的金融支付服務,為提升服務民生和實體經濟質效不斷貢獻銀聯力量。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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