隨著ChatGPT的民用化快速推進，中國生成式AI目前呈現井噴式發展，生成式AI技術逐漸融入人們的生活，對消費者產生了重要影響。為了解中國消費者對人工智能（尤其是生成式AI）的認知和使用情況，探索其對人工智能應用的需求、疑慮和期望，HCR慧辰股份利用自身調研平臺HCR XMfactory體驗工廠，從生成式AI的使用情況、人群畫像、使用場景、使用體驗、未來展望五個維度發起全新洞察，本次調研覆蓋全國多個城市，調研對象涵蓋18—55歲年齡段至少認知且使用過1種生成式AI產品的消費者。

在眾多生成式AI產品中，ChatGPT無論是認知度或是使用率均遙遙領先，據HCR調研數據顯示，ChatGPT的使用轉化率達到93%， HCR市場研究專家陳怡赟女士認為，具有絕對技術優勢和搶占市場先機的生成式AI產品更深入人心，這也是ChatGPT一騎絕塵的原因所在。本次調研中，“文心一言”和“New Bing”在廣泛試用推廣上略遲于ChatGPT，或許是其使用轉化率相對較低的原因之一。

01 生成式AI賦能，從工作到生活

(資料圖片)

生成式AI的整體普及率較高，據HCR研究數據顯示，有九成受訪者表示對生成式AI已有所認識，在他們之中，有近六成受訪者表示過去3個月使用過相關產品。

注：P3M使用過生成式AI產品的消費者

調研發現，生成式AI的消費者大都為一線及新一線城市的年輕白領，其中，普通白領占比達48%。在本次調研中，具備本科及以上學歷的受訪者占比超90%，他們就職于中大型企業，擁有較為可觀的收入。目前，生成式AI產品已滲透到消費者生活和工作的各個場景，應用場景呈現出多元化趨勢，大部分消費者嘗試通過AI提升效率及創造力。

注：P3M使用過生成式AI產品的消費者

生活場景應用:生活場景下，生成式AI主要被應用于聊天或解答問題，占比74%，此外，有43%的受訪者將生成式AI用于娛樂或輔助學習。平均使用頻次較高，超3次/周，且男性用戶使用頻次明顯高于女性用戶。

工作場景應用:工作場景下，生成式AI的應用更趨于多樣化，應用場景包括自動化文檔生成、創意藝術生成、自動化辦公流程、預測和分析設計等。此外，大部分受訪者在工作場景下的使用頻率更高，在提升效率的同時，幫助提供靈感支撐。

注：P3M使用過生成式AI產品的消費者

在問及生成式AI的主要優勢時，大部分受訪者認可生成式AI在提高效率上具有明顯優勢，但值得關注的是，生成式AI在智能化程度、創造力等方面的優勢尚不突出，這一問題在其滿意度的評分上也有所體現。有趣的是，在本次HCR調研中，認為生成式AI具有“促進創新、激發創造力”優勢的女性受訪者顯著多于男性受訪者。

02 與其盲目焦慮，不如為我所用

自1954年第一臺可編程機器人尤尼梅特問世以來，便不時有人類將被人工智能所取代的猜測，如今，生成式AI的迅猛發展再一次成為這種猜測的催化劑。然而，沒有人類智慧，就沒有人工智能。生成式AI不會取代工作，反而可能衍生出許多新的就業機會。據世界經濟論壇發布的《2020未來工作位置》報告，在人工智能及機器自動化技術發展的推動下，全球到2025年預計將有8500萬個工作位置消失，但相關技術同時會創造9700萬個新職位。

對于生成式AI，盡管部分受訪者對于其安全性及虛假性信息等問題表示擔憂，但大部分受訪者持理性且積極的態度。目前而言，生成式AI主要被用于自動化重復程度高的工作內容，以幫助消費者節省時間和精力，其次是提高效率，且一線&新一線的受訪者更傾向于此類觀點，僅有38%的受訪者認為“AI繼續發展終將對人類產生威脅”。

注：P3M使用過生成式AI產品的消費者

在使用體驗方面，近七成的受訪者表示滿意（非常滿意占比20%，比較滿意占比48%），新一線用戶對于高效性的滿意度顯著更高。在影響滿意度的各細項中，實用性和高效性對滿意度的影響較大。

注：P3M使用過生成式AI產品的消費者

對于生成式AI未來發展前景，多數受訪者持積極態度，53%的受訪者傾向于在工作場景下（如自動化文檔等）應用生成式AI，占比高于選擇生活場景應用的受訪者（47%）。HCR認為，針對常用場景的AI功能延展及優化是未來AI發展的重點方向。

注：P3M使用過生成式AI產品的消費者

盡管生成式AI受到歡迎，但不可避免對如信息技術、服務業等行業造成了一定沖擊。近5成受訪者也表達了對隱私和安全問題的擔憂。HCR認為，保障用戶隱私和數據安全或將成為生成式AI應用發展中的重要課題。此外，部分受訪者也表達了希望在道德和倫理問題上對生成式AI加強監管、提升算法透明度與包容性等。

03 HCR以客戶為本,借助生成式AI“服務人”、“提升人”

據Gartner，目前對生成式AI方法的探索正在升溫，并且開始在醫療、制造、媒體、娛樂、汽車、航空航天、國防以及能源行業證明自身的價值，生成式AI已催生了營銷、設計、建筑和內容領域的創造性工作。技術生成的合成數據可以提高人工智能交付的準確性和速度。

未來，生成式AI技術應用的“本土化”與行業專精應用之路，實際還將需要持續性的投入（對算法模型的針對性優化和領域內高質量訓練語料的構建）。這需要專業的AI算法人員、豐富的行業資源以及對業務數據的深入理解來共同驅動，而這個正是HCR的能力優勢所在，也是公司當前正在探索的重要工作。

為助力更多客戶實現更便捷、更高效的數字化變革，HCR慧辰股份將利用AIGC技術，打造出貼近客戶和公司的實際商用場景，解決客戶業務場景中的各類痛點，提升企業的運營效率。如：AI輔助語音語義、照片視頻的自動識別及分析，AI進行產品概念創新，AI分析報告等，借助數字技術不斷升級客戶體驗、提升企業運營效率、實現商業價值增長，真正做到讓數字技術“服務人”，“提高人”。

免責聲明：此文內容為本網站刊發或轉載企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，與本網無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。