要聞:浪潮 KaiwuDB x 山東重工 | 打造離散制造業 IIoT 標桿解決方案
近日,浪潮 KaiwuDB 攜手山東重工集團有限公司(以下簡稱:山東重工)發布"離散制造業IIoT 解決方案"。該 IIoT 方案以 KaiwuDB就地運算專利技術為底座,搭建了"多快優智"的"1+3+N"方案體系,目前已率先在山東重工建立示范應用,旨在盤活數據資產,激活數據價值,助力企業降本增效,加快數字化轉型進程。
作為行業一大龍頭的山東重工成立于2009 年,是中國領先、國際知名的汽車與裝備制造集團,業務涵蓋動力系統、商用車、工程機械、智能物流、農業裝備、豪華游艇、金融與服務等七大板塊。其中,發動機、重卡、變速箱等產銷量全球第一。
(資料圖片僅供參考)
01 方案背景
離散制造業往往強調通常以人為核心,以業務數字化為目標,通過MES 系統將訂單、生產計劃與 ERP、PLM 等企業管理系統相結合,從而實現從需求產生到生產過程的業務數字化。在一定程度上,這種方式提高了生產管理水平和效率。但在實際業務層面,仍不可避免出現現實問題,例如:
·一線工人虛報工時,無法進行有效監管;
· 現場設備生產情況人工錄入,缺少有效監控手段;
· 管理員缺乏數據支撐,往往拍腦袋進行工期、工藝等決策;
· 管理者缺少全維度數據,風險評估精準性無法匹配預期效果;
· 多設備類型導致數據采集難、存儲難、整合分析難。
02 解決方案
圍繞山東重工實際生產制造業務流程,KaiwuDB 推出了離散制造業一站式 IIoT 解決方案。該方案不僅提供了統一設備數據采集服務能力,而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多種主流協議,并支持軟采、硬采方式。
離散制造業 IIoT 解決方案
憑借KaiwuDB多模數據存儲、高壓縮比等性能優勢,該方案可支持存儲設備配置數據及設備實時運行數據,大幅降低數據存儲成本。此外,通過就地運算專利技術加速海量數據實時分析速率,實現了多項亮點核心功能:
· 對設備運行狀態的實時分析、啟停控制、循環參數調整等能力;
· 與 MES 等系統聯合實時自助分析功能,優化排工排產,預判高峰期、低谷期從而支撐人與設備的配比決策;
· 提供設備在預測性維護、壽命預測等過程的實時分析計算能力。
IIoT 解決方案架構
03 價值實現
通過基于KaiwuDB 打造的 IIoT 解決方案,山東重工已實現統一匯聚存儲并管理來自 PLC、數控機床、擰緊機、淬火機場、機器人、加注機等共計 200+ 設備、3w+采集點產生的數據;并對設備狀態集中監控分析,及時發現設備問題并減少異常停機,設備故障率降低65%、利用率提升 20%,加工效率提升 20%,設備投入成本減少 10%。此外,底層數據與上層運營管理數據的互聯互通,形成了工廠級數據共享機制,實現了數據驅動運營管理效率的大幅提升。
未來,KaiwuDB 與山東重工將繼續深化合作,敏銳洞察行業痛點難點,進一步提升挖掘數據價值的能力,打造更多行業標桿應用落地,為行業用戶帶來高效的大數據處理能力和完善的產品服務體驗的同時,創造數據庫應用的更多可能。
關于KaiwuDB
KaiwuDB 是浪潮集團控股的數據庫企業,公司匯聚了全球頂尖的數據庫人才,以多模數據庫為核心產品,面向工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等各大行業領域,提供領先創新的數據服務軟件。
KaiwuDB 具有分布式計算、多模數據庫架構、實時就地運算等核心技術;產品體系囊括自主研發多模數據庫及數據服務平臺等;KaiwuDB 是一款包含時序引擎、通用事務引擎、超速分析引擎、內存實時引擎等多模引擎的數據庫產品;具備就地計算、云原生、高速入庫、極速查詢、多中心、云邊端同步、跨模計算、原生預測分析等特性,可一站式滿足 AIoT 場景下數據管理需求及關鍵行業核心系統的自主可控及安全需求。
在設計上,KaiwuDB 針對工業物聯網、數字能源等場景進行了優化,提供數據管理基礎設施服務,打造一站式高速數據集成構建的工業實時分析解決方案,將數據沉淀為數據資產,為用戶提供更加優質的服務。2023年1月,KaiwuDB 發布1.0-時序數據庫版本,KaiwuDB 1.0-時序數據庫擁有海量時序數據高吞吐寫入、高性能大批量復雜查詢、集群部署等核心功能,專為工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等場景設計并優化,可高效實時處理海量數據,統一運管低成本運維幫助用戶降本增效,真正做到了好用易用,為用戶業務開展保駕護航。
KaiwuDB 擁有世界一流的全球研發體系:已有員工超過 200 人,其中研發人員占比超過 80%,研究生及以上學歷占比超過 60%;研發團隊遍布上海、北京、天津、濟南、美國等地。截至目前,產品已突破 7 項核心技術,已獲得19項發明專利技術并有 300 余項發明專利受理,12 項自有產品軟著授權。
當前,KaiwuDB 在工業物聯網、交通車聯網、數字能源、智慧園區、數字政務、金融等均已成功完成落地實踐;未來,將能夠為包括工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等各大行業領域提供數字化賦能,助力企業從數據中挖掘更大的商業價值。
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