每一塊廢鋼的價值,用友智能判級系統(tǒng)都看得見
一塊廢鋼價值幾何?在不同的鋼廠可能有不同的標準。
(資料圖片)
過去工人們需要頂著超過60分貝、30度高溫或零下10度的低溫,在充滿刀尖利刃等危險品的工廠環(huán)境中爬上爬下,用肉眼判斷每塊廢鋼的等級。這種判斷方式既不安全,準確率和效率也都很低。
廢鋼再利用是鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)降本增效的重要手段?！翱蛻粲型袋c,市場有需要,我們有技術(shù)”,用友解決方案專家班澤宇表示。用友是較早進入廢鋼智能判級領(lǐng)域的廠商之一,通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對復(fù)雜廢鋼的精準分級、科學(xué)驗質(zhì)、實時預(yù)警。目前用友智能判級系統(tǒng)的行業(yè)成功率是100%。
廢鋼不“廢”,全靠AI
廢鋼作為唯一可大量替代鐵礦石的戰(zhàn)略資源,其回收再利用產(chǎn)生的交易額高達9000億。據(jù)了解,我國有超過80%以上的企業(yè)廢鋼需要依靠人工判定。隨著新興技術(shù)的興起,廢鋼智能化判定成為趨勢。
廢鋼智能判定屬于圖像識別類AI應(yīng)用的一種,卻幾乎比市場上所有的圖像識別都要復(fù)雜。生活廢鋼、拆車廢鋼、拆船廢鋼、拆機械廢鋼,統(tǒng)稱為廢鋼,散落的廢鋼如何精準識別、被壓住的廢鋼怎么處理等等,都是需要解決的問題。
用友公司組建專業(yè)的廢鋼智能判級團隊,對鋼鐵行業(yè)的痛點、難點深入調(diào)研,通過先進的AI技術(shù)手段,打造了“廢鋼智能判級系統(tǒng)”。該系統(tǒng)集合物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等多種先進技術(shù),并憑借標準的廢鋼數(shù)據(jù)庫以及成熟的多種料型的智能算法,實現(xiàn)了廢鋼檢驗的遠程監(jiān)控、智能判級、危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、廢鋼種類分析等功能,并可形成精準高效的判定結(jié)果。
以判級準確性的提高來說,算法從0到1相對容易,但后期哪怕提高一個百分比,都要付出之前數(shù)倍的努力,用友采用了業(yè)界先進的單體實例分割技術(shù),可實現(xiàn)像素級分割以及對每個單體進行有效區(qū)分,相較于業(yè)內(nèi)普遍使用的目標檢測或語義分割技術(shù)有顯著優(yōu)勢。目前用友智能判級3.0版本在判級準確性、產(chǎn)品成熟性和場景多樣性方面都有顯著提升,達到行業(yè)領(lǐng)先水平,并且推廣到了日本、印尼等國外市場。
海光夯基,智能無憂
人工智能離不開AI算力,基于海光芯片的高性能、算法支持和社區(qū)友好等優(yōu)勢,用友早早與海光建立了合作關(guān)系?！皬倪m配角度看,海光異構(gòu)加速卡與百度飛槳平臺完美適配,讓我們的模型遷移過程簡單了很多。比如用友廢鋼智能判級算法是使用百度飛槳框架研發(fā),得益于海光異構(gòu)加速卡自身的生態(tài)友好,我們無障礙地跑通了算法;同時,海光的工程師與我們推動了算法的性能優(yōu)化,極大降低了適配和遷移的工作量”,用友高級算法工程師余丹表示。
余丹還提到,海光有完善的開發(fā)者社區(qū),詳細的產(chǎn)品文檔,在適配和使用過程中遇到的問題,海光都能及時響應(yīng),用友可以較為順利地把整套系統(tǒng)跑起來。
據(jù)了解,用友圖像分類、目標檢測、實例分割、語義分割、人臉識別等算法,100%適配海光產(chǎn)品;測試結(jié)果上,產(chǎn)品側(cè)推理時間較使用前降低9.5%;相較于其他國際廠商的同檔產(chǎn)品,海光在圖像算法場景性能超出80%。
而在第二屆光合組織AI解決方案中,用友更是依托海光芯片,憑借廢鋼智能判級系統(tǒng),獲得了大賽三等獎。
談及參加光合組織解決方案大賽的緣由,班澤宇表示,其一,用友希望借助大賽檢驗產(chǎn)品在專業(yè)視角下的競爭力;其二,也是為了和海光一起繁榮國產(chǎn)化生態(tài)。
廢鋼再利用是朝陽產(chǎn)業(yè),廢鋼的智能判級尚沒有行業(yè)統(tǒng)一標準,用友希望重新定義技術(shù)路線,提升行業(yè)基準水平,與海光和光合組織的合作,讓用友更進一步。
目前,第三屆光合組織解決方案大賽正如火如荼的進行中,歡迎點擊閱讀原文報名參加。
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