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瞄向垂直行業賽道 AI大模型加速精細化落地

經濟參考報 | 2024-12-19 17:22:49

從智能語音助手到自動駕駛汽車、從機器翻譯到智能醫療診斷、從智能制造到智慧城市……數據顯示,我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個,生成式人工智能與各行各業正在加速融合,極大提高了用戶的生活質量和工作效率。

業內人士認為,當前大模型行業進入到精細化落地的進程中。隨著大模型應用落地門檻持續降低,各行業也將涌現出更多人工智能創業企業,垂直行業賽道成為未來創新涌現的重要場景。

中國互聯網絡信息中心(CNNIC)近日發布的《生成式人工智能應用發展報告(2024)》顯示,截至2024年7月,我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個,為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗,生成式人工智能與各行各業的融合正在我國加速落地。

在近日舉辦的2024大模型技術與應用創新論壇上,與會企業帶來了大模型應用落地的新進展。北京銀行軟件開發中心副總經理代鐵介紹,面向金融領域,北京銀行正通過“大模型+小模型”雙輪驅動,初步形成語音、語義、圖像、知識圖譜等八個領域關鍵技術應用能力建設,打造了覆蓋前、中、后臺的智能應用體系,將“專家能力”賦能至每一位員工,推動員工業務專業化水平提升。

“大模型行業真正進入到精細化落地的進程中,市場需要真正有用的ToB大模型應用。”中關村科金總裁喻友平透露,目前中關村科金已和各行業伙伴一起構建了超過兩百個大模型應用,覆蓋智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理四大場景。“例如在知識管理場景中,大模型大幅提升了財富顧問的專業能力和服務能力,使投顧知識獲取效率提升5倍。”喻友平說。

在中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民看來,今年大模型發展有兩個特點,一是基礎大模型進入多模態狀態,文本之外,還有圖像、視頻,也就是多模態。二是“用起來”,“大模型+”應用于各行各業,如“大模型+金融”“大模型+醫療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等。

中國信通院最新發布的《人工智能發展報告(2024年)》認為,當前人工智能應用持續走深向實,行業大模型已在金融、醫療、教育、零售、能源等多個行業領域實現了初步應用,并產生了明顯的經濟效益和社會效益。

值得一提的是,隨著借助大模型解決生產實際問題逐步形成共識,面向下一步,從部委到地方也在積極部署,持續支持大模型技術創新、拓展行業應用。

工業和信息化部明確,要超前布局6G、人工智能、量子信息等領域的研發創新,加強人工智能通用大模型和垂直領域專用大模型的開發,建設高質量的數據集和語料庫,持續提升創新能力,更好賦能新型工業化。

地方政府積極響應國家戰略,出臺多項扶持政策以推動大模型在具體行業的應用。例如,北京、上海、廣東、安徽等地均發布了相關政策文件,促進大模型在智能制造、生物醫藥、智能化教育教學、科技金融、自動駕駛、數字政府等領域構建示范應用場景,并在資金支持、稅收優惠、人才引進等方面細化舉措,吸引和培育大模型企業,推動當地人工智能產業的發展。

業內人士認為,未來需加強政企學研合作,釋放大模型應用潛能,同時注重風險管理,為大模型落地保駕護航。

喻友平認為,政府、企業和科研機構可以加強合作,共同推動大模型技術和應用的規模化落地。企業可以深入行業場景,洞察用戶需求,打磨好平臺、應用和服務能力;科研機構也能提供人才隊伍建設和技術支持,促進生態產業繁榮。

“人工智能技術的應用場景持續拓寬的同時,新型人工智能技術應用風險持續涌現。對于產業界而言,亟需從風險管理和流程管控的角度出發,構建一套精準識別、全面防范、有效管控人工智能風險的治理落地方案。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱說,當前人工智能可信需求達到新高度,人工智能領域的法律法規陸續出臺,希望業界攜手合作,確保技術創新能夠真正惠及千行百業。

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