5月，由國金證券研究所舉辦的“迎客松——產業高峰論壇”在合肥召開，HCR慧辰股份CTO馬亮博士受邀出席論壇會議，結合快消業務場景介紹了公司近期在AIGC技術與產品的探索及獨立的思考。

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本次產業高峰論壇共持續三天，吸引了超千位專業投資者、產業界人士到場， 論壇設立了主會場、汽車硬科技、消費、新能源&新材料等研究專場，針對當下炙手可熱的“AI”主題，設立了“AI+消費落地應用”、“AI+傳媒及工業互聯網”、“AI+智能駕駛”等7大分會場。

馬博士首先結合快消行業消費群體多樣化、產品迭代迅速等特點，從消費者洞察、產品創新與數字化營銷三個重要業務場景介紹了企業在相關數字化運營中所面臨的挑戰。從2022年底開始，以ChatGPT、Midjourney為代表的AIGC技術為行業智能化帶來巨大推動。公司數據科學團隊與業務團隊配合，也在相關方面進行了技術預研與應用探索。

消費者洞察

在消費者洞察中，大量消費者用戶的深訪文檔，數據量大觀點多樣，相關數據的分析一直是行業的難點。而通過融合GPT模型能力，或許可以實現對大量文件的交互式分析與歸納，有望超越ChatDoc/ChatPDF等通用AIGC分析產品，其在行業性場景的專業性和分析數據的規模將更具優勢，基于該方向，HCR也在進行進一步的產品研發探索嘗試。

產品創新

為實現產品創新業務場景，HCR也在不斷探索研發基于Diffusion Model自訓練模型能力的產品，產品或可根據用戶設計理念描述批量生成圖像與文案，供客戶選擇借鑒，提升產品包裝與宣傳創意工作的生成效率。

數字化營銷

公司也在將AIGC能力擴展到公司現有產品能力中。比如針對數字化營銷場景的DMengine產品，在消費者畫像的“千人千面”基礎上，有望引入基于Prompt優化的AIGC內容生成能力，生成更溫暖、更生動、更具個性的推薦話術內容，實現營銷話術的“千人千面”。

結合近半年的AIGC探索感受，馬博士也介紹了對AIGC未來應用趨勢的理解。當前AIGC主要提升的是大量通用場景的智能化生成的效率，但對于眾多垂直行業專業領域，其表現出專業性與深度不足的問題，而且基于開放式大模型服務（如GPT-4為代表）的所存在的數據上傳與泄露的風險，也是企業客戶所不能接受的，這些都是AIGC面向To B服務時的重要挑戰。HCR認為，未來面向特定行業的深入業務理解優化、可私有化部署的行業性AIGC模型與相關智能產品，或將是各行業大中型企業客戶的首選，這也將會是相關技術服務商的核心優勢。在本次論壇中，這種觀點與許多與會企業專家的看法一致。

而構建好的行業AIGC模型能力，除了一個中等規模參數的基于LLM的基座模型，更重要的是需要垂直行業領域的高質量數據（用于Finetune）以及更好的Prompt優化，而HCR不僅擁有一支熟悉 AI GPT模型的科學團隊、長期服務各行業所積累的大量優質研究分析數據，也具有眾多可協助優化Prompt的分析人員，滿足構建行業AIGC模型能力的條件。

最后，馬博士介紹了HCR2023年的AIGC相關應用規劃。內部運營方面，公司已組織進行了主流AIGC工具的員工培訓，計劃通過AIGC實現降本增效。在產品服務方面，將基于公司在垂直行業的數據分析能力，進一步探索構建針對行業的AIGC模型，并致力將可私有部署等行業AIGC模型打造為公司特有競爭力，幫助企業客戶在商業消費研究的數字化變革中，實現更有效(More Effective)、更高效(More Efficient)的智能化決策。

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