目前,“有數據,缺算法”是行業常態,如何解決數據采集和復雜數據高效智能分析,實現主動發現、數據打通等,是行業的剛需。
7月9日,七牛云在上海舉辦新品發布會,發布其智能運維產品PISA,這是一款基于七牛云的機器數據分析平臺Pandora開發的智能服務分析工具,致力于幫助用戶靈活應對不同場景和IT運維分析場景。
其官網顯示,企業級云服務商“七牛云”截至目前已獲6輪融資。
更智能的智能運維
這其中就涉及到實現分析能力的開放。從架構上來說,PISA分為底、中、上三層。底層以Pandora核心計算引擎為基礎,輸出計算能力。中層依靠Pandora 開放平臺,為開發者提供支撐功能。上層是應用層,依托與AIOps經驗落地智能運維服務的應用。
Pandora是七牛云推出的云原生的機器數據分析平臺,通過平臺和AI算法能力共同提供探索數據價值的核心能力,PISA是這個核心能力在智能運維領域的落地應用。通過PISA,Pandora的能力被開放給開發者,使得運維開發人員能夠更加簡單直接地根據自身業務場景靈活使用Pandora各項能力。
以一個實際場景——客戶電話反饋銀行代繳水電費出現問題為例,傳統的處理方式往往是,客服提交工單給IT進行運維排查,運維排查問題并通過客服向客戶反饋結果。然而此時,故障已經發生,客戶體驗難以挽回。在PISA和Pandora的幫助下,整個銀行的運維系統可以發生根本性的轉變。
首先,將事后處理變為事前發現。仍以上述案例為例,在客戶致電之前,銀行的IT部門就能夠收到代繳費服務可能出現問題的告警。隨后,相比于傳統逐層、逐塊排查的運維排查方式,PISA能夠通過業務交易健康服務分析器迅速發現問題并修復故障。
PISA為實際運維業務流程帶來的根本性改變,來自于七牛云思考方式的不同。一方面,要打通業務和運維,事后處理轉變為事前發現。另一方面,打通運維和運維,只有數據互通才能更快地修復故障。
PISA并不是打破孤島,而是連接孤島。七牛云首席產品官陳超表示:“在場景里面通過PISA、Pandora把數據孤島連接起來,利用運維經驗和平臺能力,再加上數據科學算法、AI各種能力達到PISA方案。”
他表示,由于組織關系,業務和IT往往是分開的。導致分析時把IT數據和業務數據分開分析,甚至業務系統中不同層次和IT系統中不同層次都分開來分析了,沒有端到端的整體分析。這時候深度學習、機器學習各種分析都無法起到作用,因為沒有建立一個端到端的完全視角。
只有運維和業務打通,運維才能提前預知風險,業務也才能更穩定、更安全地開展。同時,數據一定要匯聚。七牛云成立十年間,公司最重要的資產要數其建立了統一的異構數據湖,為Pandora的運作提供了基礎。
七?云成?于2011年,是“云+數據”一體化 PaaS 服務提供商。該公司持續在海量?件存儲、CDN內容分發、視頻點播、互動直播及?規模異構數據處理領域的核?技術進?投?,賦能各?各業進?數據時代。目前,使用七牛云的企業用戶和開發者數量已經超過100萬,間接覆蓋了90%的網民。
智能運維爆發新火花
2020年8月24日,在全球因疫情影響全面線上辦公的時候,Zoom停服3小時。在對用戶帶來不便的同時,也使其蒸蒸日上的勢頭遭受質疑。因為對于互聯網和科技公司來說,服務的穩定性至關重要。
如今,除互聯網本身外,IT技術及智能技術走進了深水區。在工業及制造業,運維正發揮著前所未有的效力。預測性維護、故障預診、遠程智能運維、工業數據分析……,這些相對成熟的功能已經在工廠、電力系統、軌道系統等領域先后應用。
在這些行業,各種機器和系統時刻都在產生數據,“有數據,缺算法”是行業常態。因此,如何采集分析機器數據是智能運維的關鍵。
目前,PaaS已逐漸成為驅動中國云計算市場持續擴張的重要增量因素。據艾瑞咨詢《2021年中國基礎云服務行業數據分析》報告顯示,中國整體云計算市場規模再創新高,市場規模達到2256.1億元,未來有望迎來新一波增長機遇。