記者近日從中國電力科學研究院(以下簡稱“中國電科院”)獲悉，該院日前聯合相關單位，共同發布了電力行業首個類腦計算平臺及智能體，并推出跨域異構融合及本地分布式訓練算力網絡。
“電力異構融合類腦計算平臺采用大腦多腦區分工機制，擺脫模型對大計算量、大數據量和大參數量的依賴，提升電力場景的多模態感知與自主決策能力。”中國電科院類腦計算項目技術攻關負責人陳帥表示，該平臺內嵌國產化算子框架，研發了支持事件驅動的電力邊緣類腦計算模型，覆蓋全景巡視、設備運檢、電網調控等多場景應用。平臺含4320萬個人工神經元和43.2億個突觸，支持多種神經網絡的高效計算，具備跨終端、多任務一體化能力，利用類腦視覺相機可實現百微秒級異常檢測，大幅提升設備健康評估精度。
中國電科院類腦計算項目工程實施負責人張國梁介紹，項目組跨北京、上海、浙江三地開展聯合攻關及駐場研發，完成了類腦全景巡視智能體在換流站的部署應用。未來項目團隊計劃將類腦計算范式引入大模型訓練，有望進一步降低神經網絡參數規模和計算復雜度，支持大模型向邊緣類腦計算裝置以及端側設備的輕量化部署和低功耗推理。
“跨域異構融合及本地分布式訓練算力網絡能夠實現算力資源的全面管理、監測、調整與控制，支持大小模型協同進化及推理加速。”中國電科院算力網絡項目技術攻關負責人吳春鵬說，項目組立足電力視覺、語義、多模態作業任務的實際計算需求，成立電力、通信、人工智能跨學科攻關小組，共同探索邊緣算力受限條件下的模型參數高效更新方法，并完成跨域算力網絡的整體更新上線。這一突破將支撐國家電網公司構建大小模型云邊協同進化的應用生態。
