代碼拼寫錯誤刪微軟數據庫,癱10小時。-世界聚看點
轉自:CSDN(ID:CSDNnews)
(資料圖片僅供參考)
5 月 24 日,微軟 Azure DevOps 在巴西南部(SBR)區域內一處 scale-unit(微軟 Azure 部署架構中最小的容量單元)設施發生癱瘓,持續了 10 個小時。
6 月 2 日,微軟首席軟件工程經理 Eric Mattingly 為這次故障出面道歉,并透露了具體原因:一個簡單的錯誤拼寫,導致了整整 17 個生產級數據庫被刪除。
“隱藏”著一條拼寫錯誤
Mattingly 解釋道,Azure DevOps 工程師偶爾會對生產級數據庫的快照進行保存,以查看報告上的問題或測試性能改進。為清理這些快照數據庫,會有專門的后臺每天運行,系統會在一段設定的時間后刪除舊快照。
在最近的一波 sprint (敏捷開發術語中的迭代開發周期)中,Azure DevOps 工程師執行了一次代碼升級,將已棄用的 Microsoft .Azure. Management.* 軟件包換成受支持的 Azure.ResourceManager.* NuGet 軟件包。
這個操作,連帶著大量 pull request 變更請求,會將舊包中的 API 調用替換為新包中的 API 調用——而引發此次事件的拼寫錯誤,就出現在 pull request 內,導致后臺快照刪除作業刪掉了整個服務器。
Mattingly 表示:“這條 pull request 中的快照刪除作業中,隱藏著一條拼寫錯誤,它會刪除 Azure SQL 數據庫調用,并替換成刪除托管數據庫的 Azure SQL Server 調用。”
按理來說,Azure DevOps 有一系列測試可發現這類問題。但 Mattingly 稱,該錯誤代碼只在某些條件下運行,因此沒有被現有的測試機制及時發現。
Mattingly 表示,Azure DevOps 工程師使用安全部署實踐(SDP)將 Sprint 222 部署到了 Ring 0(微軟內部部署),那里不存在快照數據庫,所以刪除作業不會執行。但幾天后,Azure DevOps 工程師又將其部署至 Ring 1(客戶環境),也就是巴西南部的 scale-unit 設施。該環境中有一個比較舊的快照數據庫,因此觸發這個錯誤代碼,于是它在刪除 Azure SQL Server 的同時,還刪掉了 scale-unit 設施中的 17 個生產級數據庫。
好在,據 Mattingly 介紹,此次事件并未引發數據丟失。為了防止問題再次發生,Mattingly 稱微軟已采取了各種修復和重置措施,并向所有受此中斷影響的客戶道歉。
為何花費了 10 個小時才全部恢復?
據微軟官方介紹,這 17 個生產級數據庫被刪后 20 分鐘不到,其工程師就檢測到了中斷并立即開始搶修,但依舊花費了 10 個小時才完全恢復。
Mattingly 表示,這其中有幾個原因:
? 首先,客戶無法自己恢復 Azure SQL Server,因此必須由 Azure 團隊來處理這項工作,這個過程對許多人來說大約需要一個小時。
?其次,數據庫有不同的備份配置,一些數據庫被配置為 Zone 冗余備份,另一些數據庫被配置為最新的 Geo-zone 冗余備份。協調這種不匹配情況給恢復過程增添了不少時間。
?最后,在數據庫開始重新上線后,由于 Web 服務器出現了一系列復雜的問題,即使是數據位于這些數據庫中的客戶,也無法訪問整個 scale-unit 設施。
這些問題是服務器預熱任務引起的,該任務會通過測試調用遍歷可用的數據庫列表。但恢復過程中的數據庫拋出了一個錯誤,導致預熱測試“執行指數級的 backoff 重試“,結果導致正常情況下只需不到 1 秒的預熱過程,平均耗時了 90 分鐘。
更復雜的是,整個恢復過程是交錯進行的,一旦其中一兩臺服務器重新開始接收客戶流量,就會因過載而再次停運。最終,工程師只能阻斷所有流向巴西南部 scale-unit 的流量,確保一切準備就緒后,再重新加入負載均衡器并處理流量。
目前,為防止此次事故再次發生,微軟方面已實施各種修復和重新配置。Mattingly 說:“我們再次向所有受到這次故障影響的客戶道歉。”
網友:微軟只是繼續“貼膏藥”
盡管如此,但此次微軟的道歉并沒有得到網友的諒解:
?“看來 Azure 變得越來越復雜了,而頻繁變化加上日益增加的復雜性,最終只會走上一條路:更多的災難以及可靠性降低。聽起來微軟對此事故的解決方案是繼續“貼膏藥”,但我認為在某個階段,還是有必要對方法進行更根本的重新思考,避免最終分崩離析。”
甚至因為這個簡單的 Bug 導致 10 小時宕機的結果,不少網友也開始討論“云”的必要性:
?“關于云和DevOps最可怕的事情是,其實大多數文件都相當簡潔,但其中總是有許多神奇的鍵/值,而實際上它們在代碼審查中并沒有任何意義。”
?“這就是我討厭云的眾多原因之一。十多年來,我一直沒有與 IaaS 打交道的樂趣,我的本地內容非常完美,我還成功地抵御了過去十年中那些想要一次又一次將云帶回來的人。”
對此,你又有哪些看法呢?
參考鏈接:
https://www.theregister.com/2023/06/03/microsoft_azure_outage_brazil/
https://status.dev.azure.com/_event/392143683/post-mortem
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