編者按：現在，智能手機的功能越來越強大，而手機上裝的APP也越來越多，APP的消息推送很多時候成了一種煩人的東西。如何讓手機在我們需要的時候才發(fā)通知呢？Janne Lindqvist 和她的團隊開發(fā)了一個應用來做這件事情。

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如何才能讓手機在合適的時間發(fā)送推送呢？如果手機知道你什么時候最可能回復通知，就可以阻止app在不合適的時候打擾你。

Janne Lindqvist和她的團隊（羅格斯新澤西州立大學）正在用機器學習去更好地管理手機推送泛濫的情況。這個團隊已經開發(fā)了一個app應用，這個app根據一個人的定位、現在的活動和個人特性去預測發(fā)送通知的最佳時間。

這個應用在一天中多次調查了志愿者——運用它自己的自動彈出通知——讓他們去評價被打擾的程度，從“非常打擾”到“非常不打擾”。它也用手機傳感器來收集人們定位和移動的數據。這些信息與志愿者個人特性測試分數的信息合并起來，就能建立起一個他們最想看到通知的時間的文件。

志愿者試驗

通過四個星期的試驗，這個應用的算法運用這些數據去了解何時最適合推送通知。如果它預測到某個人非常不愿意被打攪，就不推送這個調查請求。當它推送一個通知時，研究員就會把它的預測和志愿者自我報告的被打擾分數進行比較。

經過16天的測試，這個應用就能夠以75%的準確率預測到某個人的分數。盡管每個志愿者對何時何地想接受到通知有他們自己的偏好，但調查情況顯示，大部分人在外出購物時最不喜歡被打擾，Lindqvist說。不出所料，人們更愿意在情緒好的時候被打擾。

有相似個性的人也更傾向有相似的偏好。志愿者們進行的個性測試是基于“五大”特質——外向性，親和性，責任心，情緒不穩(wěn)定性和開放性。把這些分數考慮進去提高了算法10%的準確性，Lindqvist說。團隊將在五月的機器——人類互動會議（丹佛，科羅拉多）上展示這項工作。

阻止刷屏

大多數手機已經提供可供篩選通知的選項，但很難開發(fā)一個系統(tǒng)去適用所有的情況，來自德國科隆科技大學的Matthias B?hmer說。“應該設計一個專門評估通知重要性的系統(tǒng)，因為并非所有通知都是緊急的。”他說到。舉例來說，一個理想的系統(tǒng)能夠在用戶在健身房時阻止大多數通知，但仍會發(fā)送一個提示如果他們收到了一封重要的郵件。

在韓國的一個先進科學技術研究所團隊運用了另一種方法來解決同一個問題。他們研發(fā)了一個系統(tǒng)，是運用手機的麥克風和藍牙去發(fā)現在社會環(huán)境中發(fā)生的天然“間隔”，例如在吃飯時的停頓。它會在非安靜環(huán)境下阻止通知，或者藍牙會探測到一個朋友的手機在移動。在試驗中，這個系統(tǒng)阻止了許多打擾。

Lindqvist說，通過辨識人們何時最喜歡被打擾并不一定會導致人們收到的通知減少，相反，應用開發(fā)者能夠在用戶喜歡的時間推送消息，效率會大大提升。

翻譯來自：蟲洞翻翻 譯者ID：王荀 編輯：郝鵬程