ToB,智能可穿戴的下一個藍海
文 | 腦極體
我們團隊的一位小伙伴,前不久去參觀了某智能化煤礦項目,回來一直感嘆:井下太苦了,真的太苦了。
他說,穿著厚重的作業服,剛抵達地下幾十米的礦井,高溫、潮濕、井下水就迎面而來,渾身都濕透了,體感非常不舒適。
(資料圖)
而這樣的環境,井下作業人員往往一次就要待上好幾個小時,礦山的管理人員也必須走進一線,每周到井下數次。
如何才能實時了解井下作業員工是否安全健康呢?可穿戴設備,無疑成了最優選。
據我們所知,山西煤礦已經在智能化建設中,使用可穿戴設備來為礦工健康安全保駕護航,通過個人穿戴獲取數據,實時監測個體生物體征,進行分析并預警,提高井下員工的作業安全。在井上,篩選并預防薄弱人群,降低作業風險和健康風險。
值得一提的是,智能穿戴 + 礦工安全并不是虛無縹緲的規劃,也不是淺嘗輒止的嘗試,而是已經被山西煤礦列入了智能生產經營管理的評分指標之一,成為有章可循、有據可依的長期保障。
風起于青萍之末,產業智能化趨勢下,將智能可穿戴設備引入員工健康管理,正在可穿戴市場,掀起新的波瀾。相比復雜多元的 ToC 個人健康市場,更加垂直專精的 ToB 商用健康市場,智能可穿戴設備,可能會率先火熱起來。
十二年一輪回,可穿戴設備再出發
硬件行業有一個 12 年周期,從電腦 PC、智能手機再到 AIoT 萬物智聯,大概都需要十二年左右來孕育、成熟、爆發、迭代。這個硬件生命周期性規律,也體現在可穿戴設備上。
2012 年谷歌眼鏡亮相,在智能手機的創新空間逐步收窄和市場增量接近飽和的情況下,作為智能終端產業的下一個熱點,引發市場追捧,那一年,也被稱作 " 智能可穿戴設備元年 "。此后創業公司和大廠紛紛投入研發,資本熱錢涌動,消費者見識了各種運動手環、手表、珠寶吊墜、體表貼片等可穿戴設備。
以百花齊放的形勢,野蠻生長了幾年之后,智能可穿戴設備的硬件形態固化為手表、手環。同時,在功能相似、價值點不突出、產品同質化、價格戰等多種因素下,大量眾籌產品和創業項目啞火,宣布破產或被收購,只有蘋果、華為、谷歌、三星、小米等幾家具有核心優勢的少數廠商,留在了牌桌上。
總之,回顧這段歷史是想提出一個全新的問題:將近十二年之后,智能可穿戴設備來到拐點了嗎?我們認為,智能可穿戴設備的產品正在成熟,市場趨于爆發,ToB 市場可能會率先火熱起來。
這幾年究竟發生了什么?為什么 ToB 會比 ToC 更早啟動?
上一輪智能可穿戴涼了的主要原因,是產品價值不顯。
可穿戴要真正啟動,還是需要通過高頻次的剛需場景切入,讓人真正感受得到產品價值所在。上一輪的智能手表、手環,往往作為手機的延伸存在,并沒有形成很明顯的功能區隔,比如記步數、接打電話、回信息、NFC 支付等,有些功能上和手機存在重合甚至競爭。在健康場景下,當時的傳感器、算法等軟硬件尚在早期,在檢測體溫、心率、睡眠、運動姿態等體征時,還存在一定的誤差,準確度不如專業的運動手表、運動手環,即使數據記錄準確,但由于數字健康的研究初興,軟件服務也不足,無法給出有效的健康建議,用戶即使知道了睡眠數據、走路步數等數據,除了發個朋友圈,好像也沒什么用處。
所以,當時 ToC 市場的大眾消費者,很容易留下 " 雞肋 " 的印象。
幾年過去,如今的情況已經有所變化。
首先是產品價值的明確。
如今的可穿戴市場,尤其是智能手環和手表在硬件產品的功能上,已經相對明確了,以蘋果 iWatch、華為 Watch、谷歌 Pixel Watch 或 Fitbit 等為代表的頭部廠商,都將智能可穿戴聚焦在了健康領域,著重強化計步、睡眠、體征監測功能,與智能手機、智能耳機等設備形成明顯區隔。
其次,數字健康產業的成熟。
硬件上,圍繞智能可穿戴設備,已經出現了專為健康功能定制的、更小型化的傳感器和高精尖元器件,可以在極為有限的空間內,對健康體征進行連續檢測。
軟件上,新一代 AI 技術和算法模型不斷演進,在更加全面的維度上進行分析,從一開始的三四個維度延展到七八個維度,讓監測結果更準確,可以提供主動健康的決策,比如蘋果 iWatch 可以識別帕金森患者手部的顫抖頻率,華為 Watch 通過對心率的監測探索是否能對房顫等心臟病進行預警,榮耀 TWS 耳機引入 " 核心體溫擬合 " 算法來準確推算體溫,這些算法層的突破都讓數字技術和健康管理的結合有了價值。
服務上,智能可穿戴設備開始融入社會運動體系內,比如嘉興市就探索出了 " 測評導練 " 的新模式,通過社區運動場館,把設備采集數據應用在居民的運動指導中,提高全民身體素質。
總而言之,智能可穿戴的產品和產業,已經從朦朧中的探索期,邁入了高可用的下一個周期。
健康需求,人人有之,人人關心,對消費者購買的驅動力是最強的。既然如此,相比受眾龐大的 To C 市場,為什么說智能可穿戴市場的再出發,反而會是 To B 市場率先啟動呢?原因有三。
原因一:聚焦場景,比泛在更有價值
相比手機或專業醫學檢測儀器,智能可穿戴設備的價值點,就在于便攜、可移動。因此,不可能要求用戶只在單一環境下使用,多樣化的生活場景、快速變化的環境因素、廣泛的人群差異,所帶來的技術挑戰是巨大的。
北京體育大學的一位老師告訴我們,可穿戴設備通過傳感器采集到的是物理學參數,如肌電、光反射率等,而人體健康是一個復雜的綜合系統,這些參數所對應的生理學效用有哪些,還要不斷探索。
而智能可穿戴設備,本質上是對健康危險因素進行控制和干預,其價值由個體風險、干預強度、預期收益等決定。
比如,一個低風險的健康人,就會覺得用智能手表檢測血糖是過度干預,給自己制造了不必要的焦慮。而高風險的糖尿病用戶,又會覺得智能手表的干預不足,不如專業的血糖檢測儀準確,達不到預期的效果。智能可穿戴設備對健康管理的價值,因人而異。
所以,提高可穿戴設備的干預價值,就需要收斂場景、收斂人群、收斂需求。
相比多元復雜的 ToC 使用場景,ToB 商用健康的場景更為聚焦,作業環境的可控度高,重復性動作有規律可循。因此,ToB 健康管理的需求和數據,也是相對明確的,所以智能穿戴設備的干預效果,也會比較好。
以環衛工人為例,隨著高溫天氣的到來,戶外工作容易出現熱射病,重度中暑的概率大大增加,會帶來生命危險。而以往主要靠人工管理,由環衛監察員巡邏檢查,效率低,也很難及時發現環衛工人的健康風險。防范這類垂直場景的職業安全風險,智能可穿戴設備就可以針對性地采集數據。
比如杭州某地,就為一線環衛工人配發了智能手環,該區環衛工人的大齡人員比較多,這些手環是為他們 " 量身定制 " 的。實時監測佩戴者的生理指標,如果有人心率異常情況持續出現超過警戒標準,會自動向后臺發送警報,如果信號丟失,或在某個地方停留超過一定時間,可能出現安全風險,監管平臺也會接到報警信號。如果環衛工人在作業中感到身體不適,還可以使用一鍵呼叫功能,撥打班組長的電話。
類似的像伏案工作人員的肩頸過勞;高強度勞動者如互聯網技術員的情緒壓力或心血管異常;礦山作業者的塵肺、高溫、井下失聯等職業風險;戶外工作者需要關注的心腦血管問題等……
一旦發生對健康危害極大的問題,其實只需要較低的干預強度,比如通過便攜的智能穿戴設備,識別單個特征的指標異常,提示長期的疾病風險,預防危險因素的發生,就能提前預防和規避風險,何樂而不為呢?
總的來說,一些危重崗位和職業工作者,個體健康風險高,接受干預的意愿強,對新技術的包容度強,可穿戴干預成本低,健康回報大。
所以,聚焦在 ToB 特殊場景,專研針對性算法,可以更清晰有力地釋放出智能可穿戴設備的產品價值。
原因二:健康干預,ToB 比 ToC 更有力
最近流行一句話,年少只知 " 多巴胺 ",中年才懂 " 內啡肽 "。意思是,年輕健康的時候喜歡垃圾食品、糖分飲料等多巴胺帶來的即時快樂,人到中年出現亞健康,才懂運動帶來的內啡肽有多好。
從中不難看出,智能可穿戴設備想要在健康干預中,達到比較好的效果,其實是要跟用戶的 " 懶惰本能 " 作斗爭的。
所以,要提高智能穿戴產品的干預效果,ToB 場景比 ToC 能發揮更強的作用。
一是數據方面。ToB 對采集健康數據的接受度更高。
智能可穿戴設備需要對生理體征數據進行測量和感知,其中數據采集、存儲、使用、管理等各個環節,存在一定的安全風險。在 ToC 場景中,比如家庭健康服務,很多人都會擔心健康設備過于激進而導致隱私泄露,多少會對新產品有一些抵觸。
但在 ToB 場景中,智能可穿戴設備往往作為智能管理系統的終端,個人健康數據會托管在企業或行業的 IT 基礎設施上,企業必須嚴格遵守國家的數據保護規定,能夠打消員工對佩戴智能穿戴的顧慮,對健康管理的依從度更高。
二是服務方面。ToB 的持續監測更可靠。
掌握長期的健康趨勢,需要持續監測。而智能可穿戴廠商,除了蘋果、華為、谷歌等少數廠商,在數字健康方面有長達十年以上的投入,以及深入底層的醫療研發、基礎設施、平臺框架等布局,因此產品和服務較為穩定,其他在大量創業公司倒閉退出,或者硬件企業戰略變化后,所推出的智能穿戴產品就不再更新、無法升級迭代。
圍繞 ToB 場景下商用健康設備,作為數字化、智能化管理體系的一部分,需要在日常經營中持續發揮健康管理作用,因此也有專業開發人員來進行定制化開發和維護,在設備升級、功能完善、持續監測等方面,更有保障。
所以,更強的干預意愿、更好的干預效果,智能穿戴產品在 ToB 市場更有說服力。
原因三:商業成功,ToB 是落地希望所在
醫療健康領域,其實是亞馬遜、蘋果、谷歌以及國內的 BATH 等科技巨頭,都在切入的方向。但技術研發是一回事,能否轉化為商業上的成功則是另外一回事。
智能可穿戴產品的生命力,在于技術與商業落地的結合。
現在這個時間點,ToC 市場的說服難度大,消費者購買決策偏向于理性和謹慎,除了垂直群體如登山、潛水、極限運動、老人等,智能可穿戴設備的受眾必須向外延申,ToB 商用場景的健康管理,就是希望所在。
從員工的角度講,對自身的健康愈發重視。
一項調查顯示,相比節日禮金、購物卡、旅游、聚餐等福利,健康醫療類才是員工心目中的福利首選 no.1,包括體檢、醫療服務、員工心理關愛計劃等。其中,智能穿戴產品作為早預防、早干預的第一道防線,會在企業人文關懷中變得越來越不可或缺。
從企業的角度講,員工健康才有企業的可持續發展。
一方面,是生產的可持續。日本經濟學家森岡孝二在《過勞時代》一書中,以日本社會為參照,提到了社會普遍存在的過勞問題,對勞動者的身心健康造成了影響。日本厚生勞動省的數據顯示,因過勞而患有蛛網膜下出血、心肌梗死等疾病且導致猝死的壯年勞動者,超過了同年度因交通事故死亡的人數。即使不至于過勞死,大量的日本中青年勞動者也處于亞健康的生活方式之中。人才的磨損和過度消耗,對企業是一筆無形的損失。
另一方面,關注職業健康,已經成為用人單位的必要義務。國家疾控局和國家衛健委的《用人單位職業病危害綜合風險評估報告》中,就明確規定了,對丙類用人單位實行嚴格監管,有針對性提高抽查比例頻次,實施現場檢查,其他甲類、乙類用人單位也會開展抽查,以降低職業病危害風險。
從國家到個人,對職業健康的關注度都在提高。而智能可穿戴設備,可以在商用場景中,比較好地滿足健康管理的預期,從而激發購買意愿。
舉個例子,在 ToC 場景中要通過日常陪護對話,準確地捕捉個人情緒,解決心理疾病,其實是有一定挑戰的,目前的研究結果還沒有明確的支持。但商用場景中,很多負面情緒往往是偶發的,跟環境直接相關的,可以采取一些及時的干預手段來幫助調節。
比如智能手表檢測到員工的抑郁情緒,心情比較低落,可以配備一些刺激點、口味稍重的飲料,對情緒喚醒有明顯的提升。
隨著數字健康技術的準確性和有效性不斷提升,智能可穿戴設備在商用健康場景中的經濟價值、社會價值會越來越明顯。
說到這里,我們可以概括一下現在的智能可穿戴市場:技術價值更清晰、商用效果有保證、產業落地潛力大。
值得一提的是,ToB 商用健康,往往跟產業智能化緊密結合,數量多、需求大,因此行業和企業在選型時,也會趨于保守和謹慎,更多跟有實力、技術可信、安全可靠的巨頭合作,作為智能化云邊端解決方案中 " 端 " 的組成部分,來 " 一攬子 " 進行購買。
因此,這也是個 " 悶聲發大財 " 的市場,帶來的價值可能不會很快讓大眾所感知,而是作為 " 黑科技 " 在沙漠、在礦山、在深海、在戶外作業中,無聲地守護著一個個勞動者。
屬于智能可穿戴設備的新周期,正在悄然啟動。智能手機廉頗老矣,元宇宙遙遙無期,下一個硬件消費藍海,也該輪到智能穿戴了。
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