AI引領變革 國際競合格局重塑
湯 莉
人工智能(AI)被認為是驅動第四次工業革命的核心技術。隨著全球AI競爭日益激烈,各國在加速技術創新的同時,也通過政策引導和技術聯盟爭奪全球AI主導權。各主要國家的AI發展路徑有何不同?AI發展帶來的技術變革會對經濟增長模式、國際分工及社會分配帶來哪些影響?在日前舉行的國際貿易形勢論壇暨全球貿易監測與貿易形勢月度分析會上,與會專家聚焦人工智能最新發展動向和國際競爭格局等議題展開探討。
中美歐根據各自的經濟和社會特點,形成了差異化的AI發展路徑。
中央財經大學國際經濟與貿易學院院長張曉濤指出,在國際地緣政治和人工智能科技變革的雙重影響下,國際貿易格局正在發生深刻變化,并特別闡述了技術變革從基礎研究到廣泛應用及帶來經濟沖擊等方面存在的滯后性。
美國依托尖端芯片研發能力與閉源大模型構筑技術護城河,中國通過DeepSeek等開源模型體系開辟自主創新路徑。在中央財經大學國際經濟與貿易學院助理教授楊補園看來,中美兩國的AI發展在大規模多任務語言理解、數學推理和代碼生成上各具優勢,形成“技術自主性”與“生態開放性”的差異化發展路徑。
當前,中美科技競爭已從傳統領域延伸至半導體、人工智能、數據規則等前沿賽道。大連瀚聞資訊有限公司項目經理李容楠表示,美國對中國實施的芯片出口管制政策的不斷升級可能導致中國AI行業發展受阻,高性能GPU供給難以滿足需求增長,加劇算力供需矛盾。中國新能源汽車領域同樣面臨挑戰。
面臨多重挑戰,中國企業積極突圍。如華為推出鴻蒙系統實現技術自主,比亞迪加速全球新能源市場布局,宇樹科技、深度求索等企業在機器人、大模型領域嶄露頭角,展現出產業鏈韌性。
在中美科技競爭越發激烈、美國對華技術封鎖或持續加碼的背景下,中央財經大學國際經濟與貿易學院副教授楊武指出,科技競爭的本質是體系博弈,中國需在自主創新與國際合作間尋求平衡,以開放生態應對技術“脫鉤”,推動全球科技治理向包容性方向演進。李容楠認為,中國應強化技術攻關,推動產學研聯合突破芯片制造瓶頸,并借助瀚聞資訊GTI系統等實時監測全球高技術產品流向、流量,分析其趨勢,預判并防控供應鏈風險。
中央財經大學國際經濟與貿易學院副教授蒙雙指出,對于AI的發展,特朗普2.0時期的政策轉向強調放松監管,以激發產業創新活力。與美國不同,歐盟在AI發展上采取更為審慎的策略,注重倫理規范與可持續發展。歐盟著力推進技術自主創新與開源生態構建,強調綠色AI理念,布局汽車制造、氣候預測等傳統優勢產業與AI技術深度融合。同時,歐盟在AI監管框架建設方面走在前列,試圖通過嚴格的倫理規范平衡技術創新與社會責任。
在大連瀚聞資訊有限公司分析師吳錚看來,歐盟的高合規成本是制約其AI企業創新活力的主要因素。基于眾多條款協議和較高的民眾隱私保護意識,中美AI企業進入歐盟市場均面臨較大障礙。這種高門檻雖然在一定程度上保護了歐盟本土AI的發展,但也限制了歐盟AI行業的利潤和規模經濟效益,使其難以實現如中美般的民用AI商業模式。同時,盡管AI在需求側有解放勞動力的潛力,但對供給側和勞動價值分配的影響有限,未改變經濟運行底層邏輯。AI顛覆社會的歷程仍然漫長。
蒙雙認為,全球AI發展將呈現四大趨勢:算力基礎設施競爭持續升級;開源與閉源路徑博弈加劇;主權AI建設與國際合作同步推進;全球AI治理體系加速構建。這些趨勢將深刻影響全球AI產業格局,塑造未來科技競爭新秩序。
楊補園表示,AI在成為產業升級和經濟增長新引擎的同時,其發展也可能帶來就業替代、能耗激增、數據短缺等挑戰,并可能強化科技壟斷與數字不平等現象。未來,全球AI發展需在技術競爭與國際合作間尋求平衡,推動形成創新、安全、可持續的發展模式。
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